«Proptech» — то, чем можно обозначить будущее сектора недвижимость. Это понятие охватывает те компании, которые применяют современные цифровые технологии для повышения ценность недвижимости на рынке. И речь не только о стоимости строительства или итоговом ценнике на товаре.
В глобальном рейтинге инвестиций в цифровизацию рынка недвижимости Испания занимает второе место после Соединенных Штатов Америки. И это оправданно, учитывая, что «цифровизация» становится все более выраженным ключевым игроком на рынке.
Издание «Capital» обсудило тему высоких технологий на рынке недвижимости с Соней Бентуэ, главой и коммерческим директором компании Unlatch España, предоставляющей цифровые услуги в сфере недвижимости.
В беседе принял участие Хосе Мануэль Картес, CEO компании Libeen. Она является proptech-компанией, занимающейся развитием особой модели аренды жилья «#SmartHousing». А также Джек О'Грейди, являющийся исполнительным директором и соучредителем компании Colibid. Эта компания развивает приложение для доступа к ипотечным аукционам.
Беседа была посвящена условиям и возможностям, которые открылись перед сектором недвижимости Испании после окончания пандемии COVID-19.
ПОКУПАТЕЛИ — ИХ СПРОС И УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬ
Отвечая на вопрос, как компании и профессионалы рынка недвижимости реагируют на рост числа требовательных покупателей, Соня Бентуэ отвечает, что главным инструментом является технологическое развитие. Речь идет о привлечении более совершенных и удобных технологий, высококвалифицированного персонала, современных решений.
О’Грейди добавляет, что адаптация к меняющимся потребностям клиентов — это постоянный процесс. По его словам: «Как никогда ранее, потребитель находится в позиции силы благодаря высокой рыночной конкуренции». У компаний нет иного выбора, как адаптироваться.
Для этого есть два основных пути: либо улучшение самого продукта, например для экономии времени покупателя, либо улучшение полученного опыта во процесса приобретения товаров. В последнем случае речь может идти о более комфортном процессе выбора и посещения желаемого дома, работы с банком для выдачи кредита и так далее.
Хосе Мануэль Картес отмечает, что единственный способ привлечь внимание потребителей сегодня — это понимание их потребностей и предоставление решений, созданных персонально под конкретные требования.
ПРЕДЛАГАЕМЫЕ ЦЕНЫ
Мануэль Картес указывает, что для успеха на рынке недвижимости необходимо быть «разрушителем». Именно готовность рискнуть, поломав привычные правила игры на зрелом и консервативном рынке является ключевым критерием успеха. Продукт или услуга должны обеспечить реальное решение проблемы, которая не решается обычным способами или ее решение вызывает значительные неудобства. Такой подход заработал успех для компании Libeen среди покупателей-миллениалов, с которым теперь эта компания работает таргентно.
Сегодня на рынке недвижимости прозрачность, скорость и эффективность являются очень ценными предложениями. По мнению Бентуэ, конкуренция в этом секторе должна быть сосредоточена на высокоэффективной модели жилья, способной реализовать проект в кратчайшие сроки и по оптимальной цене.
В зависимости от proptech, конечная цена решения может менять, но само решение всегда базируется на одном и том же — новых технологиях. По мнению О’Грейди, благодаря новым технологиям создаются продукты и услуги, которые неспособны воспроизвести традиционным риэлторским агентствам. Это открывает перед потребителями широкий спектр возможностей.
BIG-DATA И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Использование «Больших Данных» (Big-data) в сфере недвижимости снижает неопределенность на разных этапах ведения бизнеса, как при покупке земли, так и при развитии самого строительного проекта. Бентуэ объясняет: «С точки зрения компаний, это позволяет нам получать возможность знать спрос и предложение в регионах, средние цены и темпы продаж. С точки зрения клиента — всю актуальную информацию для взвешенной покупки. Например, о ценах и качестве».
По словам О’Грейди, искусственный интеллект (ИИ), «Большие данные» и «Глубокое обучение» (Deep Learning) — это будущее сектора недвижимости. В некоторых компаниях прогнозы цен на недвижимость моделируются в режиме реального времени на основе даже таких переменных, как открытие нового супермаркета в конкретном районе или успеваемость в местных школах, которая сказывается на их престиже. «Глубокое обучение» и ИИ дают возможность более точно предсказывать изменения цен.