Proptech, ¿la revolución tecnológica del sector inmobiliario?

Proptech, ¿la revolución tecnológica del sector inmobiliario?

El futuro del sector inmobiliario se denomina proptech, un criterio que encierra a toda organización que aplica la tecnología para dar costo en este mercado cada vez más consolidado. Luego estadounidense, España es el segundo más grande inversor del sector. Por cierto, las normas del juego del mercado inmobiliario han cambiado y las proptech se han convertido en protagonistas.

Capital comenta con Sonia Bentué, responsable y directora comercial de Unlatch España, compañía especializada en servicios de digitalización inmobiliaria; José Manuel Cartes, CEO de Libeen, proptech asociada al #SmartHousing -modelo de arrendamiento con alternativa a compra- y Jack O’Grady, COO y co fundador de Colibid, aplicación para entrar a subastas hipotecarias; las condiciones y oportunidades a las que se confronta tras la enfermedad pandémica el área inmobiliario en España.

La satisfacción y exigencia del comprador

Con un comprador cada vez más exigente, ¿cómo deben ajustarse las organizaciones y expertos para llegar a él? De lo clásico a lo tecnológico, aquello es lo cual explica Sonia Bentué de Unlatch España, puesto que para ella, “las compañías clásicos dejan paso a las más tecnológicas, que apuestan por un personal bastante cualificado y en continua evolución”.

Ajustarse a las necesidades del comprador, que permanecen en constante cambio, es la verdad que exponen a partir de Colibid, ya que hoy, “más que jamás, el consumidor está en una postura de poder debido a la independiente competencia del mercado”. Por esto, para el COO de esta compañía, Jack O’Grady, “las organizaciones que quieran ajustarse al comprador poseen 2 posibilidades: adaptar su producto o servicio de manera que le ahorre tiempo a el individuo o tienen la posibilidad de mejorar la vivencia de, ejemplificando, ir a una vivienda o un banco de manera que sea más agradable”.

En esta misma línea, José Manuel Cartes, CEO de Libeen comenta que la exclusiva forma de llegar al consumidor, en la actualidad, es comprendiendo sus necesidades y dándole resoluciones.

Propuesta de costo

Para ganar en la zona inmobiliario, “tienes que ser disruptivo ya que es un sector maduro y clásico, de esta forma que tu producto o servicio debería brindar una solución real a un problema que no se se encuentre atendiendo”. De esta forma lo reconocen a partir de Libeen, donde brindan por medio del #SmartHousing novedosas oportunidades a los millennials -nacidos desde 1980-.

Dentro del mercado inmobiliario, la transparencia, la velocidad y la efectividad son las propuestas de costo centradas en la satisfacción del comprador. Para Bentué, la competencia en este sector debería apostar “por un modelo de casa enormemente eficiente y con capacidad para realizar el plan en el período de tiempo más corto que se pueda y al mejor precio”.

Aunque dependiendo de la proptech cambia la iniciativa de costo, la base es la misma: la tecnología. Además, junto con la tecnología “se han desarrollado productos y servicios que no se pueden explicar por las inmobiliarias clásicos. Aquello abre un abanico muchísimo más enorme de oportunidades inmobiliarias para los consumidores”, explica O’Grady.

Big Data y la Ia (inteligencia artificial)

La utilización del Big Data en el campo inmobiliario disminuye la incertidumbre en las diversas fases del comercio, en la compra del lote y en el momento de diseñar un plan. “A las organizaciones nos posibilita conocer la oferta y demanda del área, el costo medio y los ritmos de comercialización, y al comprador le posibilita saber toda la información actualizada de costos y calidades, por ejemplo”, plantea Bentué.

La Ia (inteligencia artificial) (IA), Big Data y Deep Learning marcan el futuro inmobiliario, ya que como ejemplifican a partir de Colibid, “en ciertas organizaciones se modela con exactitud los costos de las características en tiempo real basándose en cambiantes como, ejemplificando, la abertura de un nuevo centro comercial en una región o el rendimiento de las escuelas locales. Además, la Deep Learning y inteligencia artificial tienen la posibilidad de contribuir a profetizar los cambios en el costo de los inmuebles con más precisión”.

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